Новости

Библиотека

Ссылки

О сайте







10.10.2017

Метод Google для игры в го стал самообучаемым

Подразделение Google DeepMind представило AlphaGo Zero — новейшую версию алгоритма для игры в го. Версии Zero люди не нужны. Как сообщается, этот ИИ-самоучка уже разгромил своего предшественника и абсолютного чемпиона AlphaGo, выиграв все 100 партий.

Метод Google для игры в го стал самообучаемым
Метод Google для игры в го стал самообучаемым

Ученые говорят, что они ничего не программировали об игре го, кроме правил данной игры.

Новая система AlphaGo Zero уже не нуждается даже в начальных человеческих знаниях, процесс ее обучения основан только на механизме игры самой с собой. И за 29 млн таковых игр, сыгранных самой с собой всего за три дня, система AlphaGo Zero стала самым лучшим игроком на земном шаре. Ни одной! В отличие от AlphaGo, у Zero всего одна нейросеть вместо 2-х, однако и данного хватило. В конце концов AlphaGo Zero стал исполнять ходы, которые нетипичны даже для профессиональных игроков.

Новая и не менее совершенная версия AlphaGo Zero в свою очередь состоит только из одной нейронной сети, которой пояснили лишь, что из себя представляет главный атрибут игры — доска. Они добавили, что программа AlphaGo Zero одолела старую версию, которая одержала победу над китайским мастером игры го. Также в компании утверждают, что настольными играми применение новоиспеченной самообучаемой нейронной сети, используемой для создания AlphaGo Zero, не ограничится.

В DeepMind подчеркнули, что избавили метод от ограничений человеческого разума. По утверждению одного из экспертов DeepMind, Ника Хинса, ИИ лучше человека играет в старинную китайскую игру, однако в иных областях не блещет: он был создан для решения узкого круга задач.


Источники:

  1. evo-rus.com




© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2010-2017
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://table-games.ru/ "Table-Games.ru: Настольные игры"